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百度Intel联手打造新一代NervanaNNP芯片,性能提升3到4倍

更新时间  2021-11-23 23:20 阅读
本文摘要:软件协同设计,随着飞跃的现实发展。我们称之为AI2。英特尔和百度是多年的好伙伴,近年来,英特尔和百度已经共同设立了基于AI应用的解决方案。 自2016年以来,英特尔仍然为百度PaddlePaddle深度自学框架优化了XeonScalabletrocessor,今后NNP-T的优化也专注于PaddlePadle的应用,专注于神的分布式训练,完成了其他类型的AI应用。

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软件协同设计,随着飞跃的现实发展。我们称之为AI2。英特尔和百度是多年的好伙伴,近年来,英特尔和百度已经共同设立了基于AI应用的解决方案。

自2016年以来,英特尔仍然为百度PaddlePaddle深度自学框架优化了XeonScalabletrocessor,今后NNP-T的优化也专注于PaddlePadle的应用,专注于神的分布式训练,完成了其他类型的AI应用。Constellation研究公司的首席分析师兼任副社长HolgerMueller回应,处理器结构和平台必须对展开最佳化发挥作用,无论是现在还是发售的处理器,都表明了英特尔和百度这次合作的重要性。两家公司探索了百度Paddle和英特尔nGraphDNN(Deprual?Network)的编译器,有助于英特尔nGraph。

数据科学家可以通过写代码在各个平台上有效运营自己的DNN模型,需要额外的调整。百度还利用英特尔傲慢数据中心级长期内存的高性能,向数百万用户获得个性化的移动内容,通过百度傲慢数据中心级的长期内存,获得更高效的客户体验。

在数据安全方面,百度和英特尔去年发售MesaTEE,基于英特尔SGX(SoftwareGuard-Extension、软件保护扩展技术)的MesaSS计算框架,金融、自动驾驶、医疗等今年年初,百度和英特尔推出了新的硬件产品,BIE-AI-BOX。该产品融合了百度智能边缘技术,连接相机展开了车内视频监视和分析。总结百度和英特尔长期保持着密切的合作关系,但这次两家公司合作制作AI加速处理器也是最重要的。因为即使硬件的性能更强,软件的大调整也不能最大限度地发挥AI的优势。

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总而言之,百度和英特尔各取所长,研发和优化这款加速处理器,不仅可以简化大型神经网络培训的步骤,还可以在一定程度上加速英特尔所说的AI2.0培训的到来。原始文章允许禁止发布。

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